2024-07-05
Yra akivaizdžių skirtumų tarp RF minkštosios žymos ir brūkšninius kodus, susijusius su prekių identifikavimu ir sekimu, daugiausia įskaitant šiuos punktus:
Identifikavimo metodas:
RF minkštos žymos: identifikavimui naudokite belaidžius radijo dažnio signalus, dažniausiai pagamintus iš lanksčių medžiagų, tokių kaip popierius arba lankstus plastikas, ir gali būti įklijuoti ant daiktų paviršiaus arba viduje. Jie perduoda duomenis belaidžiu ryšiu su RF skaitytuvais ir rašikliais, greitai identifikuodami, be tiesioginio matymo linijos ir gali būti nuskaitomi tam tikru atstumu.
Brūkšninis kodas: identifikavimui naudokite optinio nuskaitymo technologiją. Brūkšniniai kodai turi būti nuskaitomi tiesiogiai brūkšninio kodo nuskaitymo įranga, todėl daiktas turi būti tam tikru atstumu ir kampu nuo nuskaitymo įrangos, o elementas turi būti nuskaitymo diapazone, kad būtų galima identifikuoti.
Informacijos saugojimas ir talpa:
RF minkštos žymos: paprastai gali saugoti daugiau informacijos, pvz., išsamią informaciją ir istorinius elementų įrašus.
Brūkšniniai kodai: paprastai gali saugoti tik paprastą identifikavimo informaciją, pvz., gaminio numerį arba serijos numerį.
Patvarumas ir prisitaikymas prie aplinkos:
RF minkštos žymos: Kadangi galima pasirinkti įvairiai aplinkai tinkamas medžiagas ir pakavimo būdus, jie gali būti suprojektuoti taip, kad būtų atsparūs vandeniui, aukštai temperatūrai arba cheminei korozijai. Dėl to jis yra labai patvarus ir pritaikomas įvairiems taikymo scenarijams.
Brūkšninis kodas: paprastai spausdinamas ant objekto paviršiaus, jis yra jautrus aplinkos sąlygoms ir gali būti lengvai pažeistas, nusidėvėjęs arba užterštas, todėl jo gali nepavykti atpažinti įprastai.
Automatika ir efektyvumas:
RF minkštos žymos: palaiko greitą automatinį atpažinimą ir duomenų rinkimą ir tinka scenarijams, kuriems reikia veiksmingų operacijų, pvz., logistikos ir atsargų valdymo.
Brūkšninis kodas: nors jį taip pat galima automatiškai atpažinti naudojant nuskaitymo įrangą, radijo dažnių technologija yra patogesnė ir efektyvesnė automatiniam atpažinimui ir didelio masto duomenų apdorojimui.